股票预测代码：使用LSTM预测_颠沛的小丸子-CSDN博 … 背景知识最近再看一些量化交易相关的材料，偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章，出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍，发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码，顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家。 首先讲讲对于股票预测的理解，股票是一种可以 基于神经网络（LSTM）的股票数据分析 - 知乎 （我的思路：1.通过n天的股票数据，预测n+1天的股票涨幅；2.不是每一个n天的股票数据，对n+1天的数据有很好的预测效果，所以我们需要关心的是：有很强“表现力”的n天数据，即连续涨停、连续涨幅超过5%等等；3.n天数据没有太明显表现特征，那对有明显表现 基于深度神经网络的股票预测，正确率80%！ - 云+社区 - 腾讯云
Tensorflow-LSTM-股票预测DEMObilstm 股票预测更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道. 深度学习前沿 | 利用GAN预测股价走势 - 策略&研究 - AI量化投资社 … May 27, 2020 今日伯克希尔·哈撒韦b股票(brkb)行情，实时最新价格，走势图表，及伯克希尔·哈撒韦b(brkb)股票的专业技术分析，历史数据，最新消息和未来股价预测。
深度学习前沿 | 利用GAN预测股价走势 - 策略&研究 - AI量化投资社 … May 27, 2020 今日伯克希尔·哈撒韦b股票(brkb)行情，实时最新价格，走势图表，及伯克希尔·哈撒韦b(brkb)股票的专业技术分析，历史数据，最新消息和未来股价预测。 Loss：预测和实际的差，应随着训练次数增加而下降。 2.When To Buy With 10 days MA5 as an instance. 训练数据（2330_train_15）：2001〜2014 2330.tw。
May 27, 2020 今日伯克希尔·哈撒韦b股票(brkb)行情，实时最新价格，走势图表，及伯克希尔·哈撒韦b(brkb)股票的专业技术分析，历史数据，最新消息和未来股价预测。 Loss：预测和实际的差，应随着训练次数增加而下降。 2.When To Buy With 10 days MA5 as an instance. 训练数据（2330_train_15）：2001〜2014 2330.tw。 大盘股被单股力量操纵的可能性比较低，所以选大盘股.100个交易日为1组，每隔25个交易日，选一组。如果一只股票交易20年，大概可以选得200组。搞50只大盘股，那么就有10k的数据可以使用。数据格式是100个连续交易日的涨跌幅度，卷积核是1*5的矩阵，输出是后面3个交易日的涨跌+总涨幅是否超过5% CNN模型预测股票涨跌的始末过程——（一）股票数据的获取股票数据的获取Choice数据—东方财富TushareBigQuant最后列一下我下载成功的数据股票数据的获取股票数据的获取一向是比较繁琐与复杂的，下面我来列举一下我尝试获得数据的几种方法。也欢迎大家来提出更多的好用的方法~Choice数据—东方
有什么好的模型可以做高精度的时间序列预测呢？ - 知乎 时间卷积网络的含义，顾名思义就是将CNN方法用于时间序列中，主要是dilated-convolution and causal-convolution; prophet预测原理，各参数对模型拟合效果、泛化效果的影响; TPA侧重选择关键变量; 2018.11.26更新，添加第二点特征工程的kaggle第5名方案解题思路，补充acf和pacf阶 CNN--股票预测_weixin_44823151的博客-CSDN博客_cnn--股票预测